Skalowanie aplikacji firmowych – jak nadążyć za wzrostem użytkowników?

Sukces firmy cieszy, ale niesie za sobą nowe wyzwania. Rosnąca liczba użytkowników i ilość generowanych danych stawiają coraz większe wymagania przed infrastrukturą. Czasami pojawia się pytanie – rozbudować istniejący system, czy postawić na nowe rozwiązania?

Skalowanie aplikacji firmowych – sukces i jego konsekwencje

Wyobraźmy sobie sytuację, w której aplikacja firmowa staje się popularna. Nowi użytkownicy napływają, a infrastruktura zaczyna działać na pełnych obrotach. Procesory są coraz bardziej obciążone, a pamięć operacyjna „pęka w szwach”. W pewnym momencie serwis zaczyna działać wolniej, a w najgorszym scenariuszu całkowicie się zatrzymuje. W tym momencie dochodzimy do pytania – czy lepiej rozbudować istniejący system, czy zainwestować w nowe zasoby?

Skalowanie wertykalne (scale up)

Kiedy jedyną opcją były fizyczne serwery, intuicja podpowiadała, żeby zwiększać moc istniejącego sprzętu. Dokładając pamięci RAM, czy wymieniając procesory, można było uzyskać szybki i stosunkowo tani efekt. Jest to tzw. skalowanie wertykalne przypominające dobudowywanie pięter w budynku. Warto jednak pamiętać, że każdy system ma swoje ograniczenia. Po ich przekroczeniu dalsza rozbudowa staje się nieopłacalna lub wręcz niemożliwa.

Skalowanie horyzontalne (scale out)

W takiej sytuacji z pomocą przychodzi skalowanie horyzontalne, czyli dodawanie kolejnych maszyn do naszej infrastruktury. Dzięki wirtualizacji i chmurom obliczeniowym proces ten stał się wyjątkowo prosty. Nową maszynę wirtualną można uruchomić w kilka chwil, często ograniczając się do kilku kliknięć. To podejście przypomina rozrastające się osiedle domków jednorodzinnych – zamiast rozbudowywać jeden budynek, stawiamy kolejne.

Skalowanie horyzontalne jest szczególnie korzystne w modelu chmurowym, gdzie dostępne są opcje rozliczeń typu Pay as You Go. Płacimy tylko za uruchomione zasoby, co pozwala na dynamiczne dostosowywanie infrastruktury do aktualnych potrzeb. Kiedy zapotrzebowanie na zasoby maleje, możemy zredukować ich liczbę, zmniejszając koszty.

Skalowanie aplikacji firmowych – przykłady zastosowań

Jako jeden z największych serwisów streamingowych na świecie Netflix musiał znaleźć sposób na zarządzanie ogromnymi ilościami danych i milionami użytkowników jednocześnie. Firma zainwestowała w skalowanie horyzontalne, korzystając z usług Amazon Web Services (AWS). Dzięki temu może ona dynamicznie dostosowywać liczbę serwerów do bieżących potrzeb, zapewniając płynne działanie strony nawet w godzinach szczytu.

Platforma wynajmu krótkoterminowego Airbnb również korzysta z tego rozwiązania. Dzięki architekturze mikroserwisów i chmurowym rozwiązaniom może szybko reagować na zmieniające się obciążenia, np. w sezonie wakacyjnym. Firma wykorzystuje narzędzia do automatycznego skalowania, co pozwala na elastyczne zarządzanie zasobami.

Nieoceniona rola chmur obliczeniowych

Według najnowszych badań Eurostatu blisko 56 proc. polskich przedsiębiorstw korzysta z usług przetwarzania w chmurze.  Wzrost popularności tego typu rozwiązań w zupełności nie dziwi. Jedną z największych jego zalet jest wspomniany model rozliczeń typu Pay as You Go. Firmy płacą tylko za zasoby, których faktycznie używają.

Dzięki automatyzacji procesów skalowania można dynamicznie dostosowywać liczbę uruchomionych instancji do aktualnych potrzeb, minimalizując tym samym koszty. Przykład? W okresach mniejszego zapotrzebowania, takich jak nocne godziny pracy czy sezonowe spadki aktywności, niepotrzebne zasoby można wyłączać, co znacząco obniża rachunki za korzystanie z chmury.

Chmury obliczeniowe zapewniają również wysoką wydajność i niezawodność aplikacji. Dzięki globalnej infrastrukturze dostawców chmurowych, takich jak AWS, Azure czy Google Cloud, aplikacje mogą być uruchamiane w różnych regionach geograficznych, co zwiększa ich dostępność i redukuje opóźnienia. Automatyczne skalowanie umożliwia także szybkie reagowanie na nagłe wzrosty obciążenia, zapewniając płynne działanie aplikacji nawet w najbardziej wymagających momentach.

Ciekawym przypadkiem jest technologia VMware, która w kontekście tradycyjnych aplikacji oferuje funkcję „hot add”. Pozwala ona na zwiększenie zasobów maszyny wirtualnej bez przerywania jej działania, co jest niezwykle korzystne w przypadku skalowania wertykalnego. Dla skalowania horyzontalnego narzędzia takie jak Kubernetes umożliwiają zarządzanie klastrami kontenerów, co dodatkowo upraszcza proces.

SD-WAN napędza rozwój usług cloud computing

SD-WAN (Software-Defined Wide Area Network) to nowoczesne podejście do zarządzania i optymalizacji sieci rozległych. Znacząco zmienia ono sposób, w jaki firmy zarządzają połączeniami między oddziałami, centrami danych i aplikacjami w chmurze. SD-WAN umożliwia elastyczniejsze, efektywniejsze i bezpieczniejsze zarządzanie ruchem sieciowym. Ma to bezpośrednie przełożenie na skalowanie aplikacji firmowych.

SD-WAN oferuje również zaawansowane funkcje bezpieczeństwa, takie jak szyfrowanie end-to-end, firewall, systemy wykrywania i zapobiegania włamaniom (IDS/IPS) oraz segmentacja sieci. Dzięki temu firmy mogą skalować swoje aplikacje bez obaw o ochronę danych i komunikacji. Kontrolowane połączenia VPN między oddziałami i chmurą zapewniają, że wszystkie dane są lepiej zabezpieczane przed nieautoryzowanym dostępem.

Według Brandona Butlera, analityka IDC zajmującego się sieciami klasy enterprise, początkowym motorem napędowym rozwoju SD-WAN była optymalizacja kosztów. Obecnie obserwujemy jednak szersze spojrzenie na tę technologię, która obejmuje optymalizację połączeń z chmurą i w centrach danych między oddziałami firm. Zdaniem eksperta zmiana ta świadczy o dojrzałości rynku SD-WAN i jego rosnącym potencjale.

SD-WAN dla firm od Orange

W Orange oferujemy zaawansowane rozwiązania SD-WAN, które są idealnym wyborem dla dużych organizacji i MŚP poszukujących elastyczności, wydajności oraz bezpieczeństwa w zarządzaniu sieciami. Możesz łatwo skalować firmowe zasoby w górę lub w dół w zależności od obciążenia aplikacji i wymagań użytkowników.

Jak w praktyce użyć „hot add”? Opisuje to odcinek 9 Wideo Przewodnika po Integrated Computing Standard