FENG

Tytuł projektu: MDT - Opracowanie systemu zasilania modeli transportowych zbiorami danych z sieci komórkowej

Zadania, działania, które będą realizowane w projekcie
Przedmiotem projektu jest opracowanie aplikacji prototypowej Mobilne Dane w Transporcie(MDT), będącej kompleksowym rozwiązaniem informatycznym do parametryzacji modeli transportowych, wymaganych w procesie przygotowania inwestycji w obszarze transportu.Dzięki wykorzystaniu algorytmów ML do integracji danych prognostycznych z bieżącymi, aplikacja MDT zyska możliwość prognozowania, jak nowe inwestycje infrastrukturalne, np.budowa galerii handlowych czy osiedli, wpłyną na zachowania i potrzeby transportowe mieszkańców danego obszaru analizy.Innowacyjność aplikacji polegać będzie na zastosowaniu odmiennego podejścia do wykorzystania danych do parametryzacji modeli, przy jednoczesnym zastosowaniu algorytmów do ich przetwarzania.

Projekt swoim zakresem obejmie realizację 1 modułu: B + R, który przewiduje 4 zadania z zakresu badań przemysłowych oraz 2 zadania prac rozwojowych.W ramach badań przemysłowych przeprowadzona zostanie: agregacja dużych zbiorów DK, algorytmów i modułów informatycznych do parametryzacji atrakcyjności transportowej, ML dla modułów prognozujących przyszłe potrzeby transportowe, a także modułów do automatycznego podziału i parametryzacji obszarów analiz oraz ich powiązań z systemami transportowymi.Prace rozwojowe obejmą integrację powyższych komponentów.

Grupy docelowe
Rezultat projektu spełniać będzie bezpośrednio zidentyfikowane oczekiwania klientów, niezaspokojone w dotychczas stosowanych rozwiązaniach.Skierowany będzie do odbiorców(samorządy, zarządcy dróg i transportu, jednostki urbanistyczne, biura konsultingowe, firmy projektowe) zajmujących się badaniami, pomiarami ruchu oraz realizującymi projekty transportowe, a także odpowie na zapotrzebowanie instytucji publicznych zajmujących się planowaniem i zarządzaniem transportem.Aplikacja pozwoli na pozyskiwanie precyzyjnych informacji dot.atrakcyjności transportowej poszczególnych obszarów analizy oraz zachowań użytkowników infrastruktury transportowej.W efekcie planowanie i optymalizacja systemów transportowych staną się efektywniejsze.Lepsza organizacja systemów transportowych przyczyni się do zmniejszenia zatorów, redukując czas i koszty podróży, usprawniając jakość i dostępność transportu, tym samym ograniczając wykluczenie transportowe rezydentów.Wpłynie to pozytywnie na jakość komfortu życia mieszkańców, m.in.poprawę dostępności do miejsc pracy, edukacji, handlu i usług, itd.

Cel projektu
Celem projektu jest przeprowadzenie przez konsorcjum Orange Polska S.A. – Politechnika Krakowska prac B + R w celu opracowania innowacji produktowej w postaci aplikacji prototypowej Mobilne Dane w Transporcie(MDT) na bazie dużych zbiorów danych historycznych i bieżących z sieci komórkowej.Umożliwi ona parametryzację kluczowych elementów funkcjonowania modeli transportowych, wymaganych w procesie przygotowania inwestycji w obszarze transportu.Innowacyjność aplikacji polegać będzie na zastosowaniu odmiennego podejścia do wykorzystania danych do parametryzacji modeli, przy jednoczesnym zastosowaniu algorytmów ML do ich przetwarzania.Pozwoli to na efektywne prognozowanie wpływu zmian przestrzennych dowolnego obszaru kraju na zachowania transportowe podróżnych.Rezultat projektu zapewni nową możliwość zastosowania danych komórkowych, cechujących się niższym nakładem kosztów i czasu pozyskiwania danych, przy jednoczesnym pozyskaniu większej próby badawczej z dłuższego okresu obserwacji.Opracowane rozwiązanie zostanie wdrożone do własnej działalności gospodarczej Lidera – Orange Polska S.A.oraz oferowane odbiorcom końcowym poprzez licencjonowanie.

Wysokość wkładu Funduszy Europejskich: 7 049 715, 43 zł
Całkowity koszt projektu 9 014 505, 91 zł

Tytuł projektu: System predykcji prędkości pojazdów i ryzyka bezpieczeństwa w transporcie multimodalnym na podstawie danych komórkowych

Zadania, działania, które będą realizowane w projekcie
Projekt realizowany będzie w formule konsorcjum. Politechnika Krakowska zapewni wiedzę w zakresie modelowania procesów ruchu, natomiast OPL udostępni unikalne dane telekomunikacyjne, których samodzielne pozyskanie byłoby niemożliwe. Połączenie tych kompetencji oraz dostęp do dużych zbiorów danych stworzy podstawę do opracowania innowacyjnego rozwiązania.

Przedmiotem projektu jest opracowanie kompleksowych algorytmów estymacji prędkości, mapowania danych komórkowych do sieci transportowych, klasyfikacji typów użytkowników ruchu oraz zaawansowanych modeli predykcyjnych. Na tej podstawie powstanie system umożliwiający identyfikację anomalii oraz ocenę poziomu ryzyka zdarzeń drogowych. Rozwiązanie będzie obejmowało zarówno pojazdy, jak i pieszych oraz rowerzystów, co stanowi istotną przewagę wobec istniejących systemów ograniczonych do jednej grupy użytkowników.

Projekt obejmuje realizację 6 zadań. Główne obszarem badań będzie opracowanie kompleksowych algorytmów estymacji prędkości, mapowania danych komórkowych do sieci transportowych, klasyfikacji typów użytkowników ruchu oraz zaawansowanych modeli predykcyjnych.

Rezultat końcowy projektu to innowacyjna aplikacja webowa, która umożliwi:
- monitorowanie prędkości w skali całej sieci drogowej,
- wczesne wykrywanie anomalii i sytuacji kolizyjnych,
- analizę bezpieczeństwa ruchu oraz wskazywanie obszarów wysokiego ryzyka,
- prognozowanie krótkoterminowe i średnioterminowe parametrów transportowych,
- integrację z systemami ITS i narzędziami planowania infrastruktury.

Opracowany system będzie stanowił unikalne na rynku rozwiązanie, wykorzystujące dane komórkowe jako powszechny, skalowalny sensor ruchu. Dzięki temu możliwe będzie ograniczenie kosztów inwestycyjnych związanych z infrastrukturą pomiarową, skrócenie czasu reakcji na zdarzenia drogowe oraz podniesienie poziomu bezpieczeństwa w ruchu. Projekt wpisuje się w cele polityki UE w zakresie cyfryzacji transportu i zrównoważonej mobilności, a jego wdrożenie przyczyni się do poprawy efektywności zarządzania ruchem i redukcji kosztów społeczno-ekonomicznych związanych z wypadkami drogowymi.

Grupy docelowe
Produkt jest adresowany do jasno zdefiniowanych grup odbiorców, które charakteryzuje wysokie zapotrzebowanie na nowoczesne narzędzia zarządzania ruchem i bezpieczeństwem:
1. Zarządcy infrastruktury drogowej
Najważniejszym segmentem odbiorców są instytucje odpowiedzialne za drogi krajowe, wojewódzkie i miejskie, m.in. Generalna Dyrekcja Dróg Krajowych i Autostrad, zarządy dróg wojewódzkich oraz miejskie zarządy dróg w aglomeracjach powyżej 100 tys. mieszkańców.
2. Operatorzy transportu publicznego
Operatorzy komunikacji miejskiej i regionalnej (rozwiązanie dla optymalizacji tras autobusów, tramwajów czy pojazdów szynowych oraz dla integracji multimodalnej).
3. Firmy logistyczne i transportowe
Znaczącym odbiorcą są również przedsiębiorstwa transportu i logistyki (narzędzie do planowania najbardziej efektywnych tras.
4. Instytucje naukowe i badawcze
Wartością dodaną są także instytucje akademickie i badawcze, które mogą wykorzystywać dane generowane przez system do prowadzenia badań nad bezpieczeństwem i mobilnością.

Cel projektu
Celem projektu jest opracowanie innowacyjnego systemu prognozowania prędkości przemieszczania się użytkowników transportu oraz oceny bezpieczeństwa ruchu drogowego z wykorzystaniem dużych zbiorów danych komórkowych. Efektem będzie aplikacja webowa dla interesariuszy związanych z zarządzaniem, planowaniem i bezpieczeństwem ruchu. System umożliwi precyzyjne szacowanie prędkości i ocenę ryzyka, mających kluczowe znaczenie dla sprawności transportu i gospodarki. Produkt będzie integrował dane o ruchu pojazdów i niechronionych uczestników (pieszych, rowerzystów) z informacjami o mobilności użytkowników sieci Orange Polska. Obecne rozwiązania koncentrują się głównie na bieżącej analizie prędkości pojazdów, opartej na lokalnych systemach detekcji. Brakuje funkcji predykcyjnych i możliwości analizy w skali krajowej. Proponowany system wypełni tę lukę, dostarczając narzędzie do prognozowania prędkości i oceny bezpieczeństwa ruchu drogowego w odniesieniu do różnych grup użytkowników dróg. Po integracji danych z wielu źródeł stanie się on wsparciem w procesach zarządzania ruchem, zwiększając poziom bezpieczeństwa na sieci drogowej.

Opracowane rozwiązanie zostanie wdrożone do własnej działalności gospodarczej Lidera – Orange Polska S.A. oraz oferowane odbiorcom końcowym.

Wysokość wkładu Funduszy Europejskich: 9 892 537,38 zł
Całkowity koszt projektu 13 343 878,31 zł