{"id":12477,"date":"2026-02-10T11:52:39","date_gmt":"2026-02-10T10:52:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.orange.pl\/poradnik-dla-firm\/?p=12477"},"modified":"2026-02-10T11:54:45","modified_gmt":"2026-02-10T10:54:45","slug":"ai-w-obsludze-klienta-contact-center","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.orange.pl\/poradnik-dla-firm\/cyfrowy-biznes\/ai-w-obsludze-klienta-contact-center\/","title":{"rendered":"Wywiad. AI zmienia obs\u0142ug\u0119 klienta, czyli doradcy i ich nowe supermoce"},"content":{"rendered":"\n

Czy Contact Center to wci\u0105\u017c tylko koszty? Dzi\u015b, dzi\u0119ki sztucznej inteligencji, dzia\u0142 obs\u0142ugi mo\u017ce sta\u0107 si\u0119 skutecznym kana\u0142em sprzeda\u017cy. Zobacz, jak wirtualni asystenci i algorytmy pomagaj\u0105 rozwi\u0105zywa\u0107 problemy i zwi\u0119ksza\u0107 sprzeda\u017c. <\/strong>O tym, jak AI zmienia model biznesowy obs\u0142ugi klienta i pozwoli\u0142a Orange wygenerowa\u0107 dodatkowe 10,5 miliona euro przychodu, rozmawiamy z Marcinem Kozakiem \u2013 Dyrektorem Zarz\u0105dzania Standardami i Automatyzacj\u0105 Obs\u0142ugi Klient\u00f3w Biznesowych w Orange Polska.<\/strong><\/p>\n


AI w obs\u0142udze klient\u00f3w kojarzy si\u0119 z irytuj\u0105cymi botami, wysokimi kosztami i nisk\u0105 skuteczno\u015bci\u0105. Orange udowodni\u0142o, \u017ce mo\u017ce by\u0107 inaczej. Stworzyli\u015bcie ekosystem rozwi\u0105za\u0144 AI dla call center, bior\u0105c pod uwag\u0119 potrzeby doradc\u00f3w, klient\u00f3w i biznesu. Jakie konkretnie narz\u0119dzia pomagaj\u0105 w obs\u0142udze klient\u00f3w biznesowych?<\/strong><\/h2>\n


Nasz ekosystem opiera si\u0119 na czterech filarach, kt\u00f3re wzajemnie si\u0119 uzupe\u0142niaj\u0105. Pierwszy to Concierge AI<\/a>, czyli asystent doradcy, kt\u00f3ry w czasie rzeczywistym analizuje rozmow\u0119 z klientem i podpowiada gotowe odpowiedzi, wy\u015bwietlaj\u0105c je na ekranie komputera. Nazywam go takim cyfrowym \u201ekoleg\u0105 z biurka obok\u201d, kt\u00f3ry odci\u0105\u017ca doradc\u0119 w wyszukiwaniu informacji w rozbudowanych bazach danych.<\/p>\n

Drugi to Dr Strange \u2013 nasz \u201em\u00f3zg\u201d decyzyjny, kt\u00f3ry w u\u0142amku sekundy ocenia ka\u017cdy przychodz\u0105cy kontakt i decyduje, czy dan\u0105 spraw\u0119 powinien obs\u0142u\u017cy\u0107 automat, czy te\u017c jest ona na tyle istotna biznesowo, \u017ce wymaga po\u0142\u0105czenia z naszym pracownikiem.<\/p>\n

Trzeci to Mail Machine Learning (MML) automatyzuj\u0105cy obs\u0142ug\u0119 korespondencji, a czwarty to robotyka RPA, kt\u00f3ra przejmuje od ludzi \u017cmudne i powtarzalne operacje techniczne w systemach. To nie s\u0105 odizolowane narz\u0119dzia, ale sp\u00f3jny system, kt\u00f3ry wspiera pracownika na ka\u017cdym etapie kontaktu z klientem biznesowym. Co wi\u0119cej, ka\u017cde z tych rozwi\u0105za\u0144 stworzyli\u015bmy od podstaw.<\/p>\n

Sk\u0105d decyzja, by budowa\u0107 te rozwi\u0105zania samodzielnie?<\/strong><\/h2>\n


To jest fundamentalne pytanie o sens cyfryzacji w tak du\u017cej skali. Od samego pocz\u0105tku zale\u017ca\u0142o nam na \u201etwardej\u201d warto\u015bci biznesowej, a nie na wdra\u017caniu technologii dla samej technologii, bo jest modna.<\/p>\n

Bardzo \u0142atwo jest dzi\u015b zach\u0142ysn\u0105\u0107 si\u0119 nowinkami, a najpro\u015bciej wdro\u017cy\u0107 je przez produkty tzw. pude\u0142kowe \u2013 gotowe, seryjne oprogramowanie o uniwersalnych funkcjach, kt\u00f3rego nie da si\u0119 modyfikowa\u0107 pod specyficzne potrzeby konkretnej firmy.<\/p>\n

W tak du\u017cej organizacji jak nasza, cz\u0119sto okazuj\u0105 si\u0119 one po prostu zbyt sztywne. Nie daj\u0105 tej elastyczno\u015bci, jakiej wymaga nasz biznes B2B<\/a>, nasze skomplikowane systemy i wieloletnie relacje z klientami.<\/p>\n

Kupuj\u0105c gotowy produkt, musieliby\u015bmy nagina\u0107 nasz model operacyjny do technologii. Chcieli\u015bmy sytuacji odwrotnej \u2013 to technologia mia\u0142a zosta\u0107 \u201euszyta\u201d pod nasze potrzeby, oczekiwania doradc\u00f3w klienta i unikalne cele sprzeda\u017cowe.<\/p>\n

Budowa tak z\u0142o\u017conego, autorskiego \u015brodowiska sugeruje jednak proces znacznie d\u0142u\u017cszy ni\u017c wdro\u017cenie gotowego systemu\u2026<\/strong><\/h2>\n


Nasza droga do tego punktu wcale nie zacz\u0119\u0142a si\u0119 na fali popularno\u015bci generatywnego AI. My t\u0119 kultur\u0119 i kompetencje budujemy w Orange od lat. Ju\u017c w 2020 roku wystartowali\u015bmy z projektem Mail Machine Learning (MML)<\/strong>. Przez pi\u0119\u0107 lat zbierali\u015bmy do\u015bwiadczenia i wyci\u0105gn\u0119li\u015bmy wnioski.<\/p>\n

Dzi\u0119ki temu nauczyli\u015bmy si\u0119 m.in., \u017ce realne zyski osi\u0105ga si\u0119 tylko przez g\u0142\u0119bok\u0105 integracj\u0119 narz\u0119dzi. Dlatego przy najnowszych projektach, jak Concierge AI, nie szli\u015bmy na skr\u00f3ty. Chcieli\u015bmy by\u0107 pewni, \u017ce to rozwi\u0105zanie faktycznie przyniesie realn\u0105 warto\u015b\u0107 dodan\u0105.<\/p>\n

Tworzenie rozwi\u0105zania od podstaw daje pe\u0142n\u0105 kontrol\u0119 nad algorytmami i tym, jak wspieraj\u0105 doradc\u00f3w w codziennej pracy\u2026<\/strong><\/h2>\n


Zdecydowanie tak. Gdyby\u015bmy skorzystali z gotowego systemu, prawdopodobnie dzisiaj walczyliby\u015bmy z jego ograniczeniami, zamiast cieszy\u0107 si\u0119 efektami. W\u0142asne rozwi\u0105zanie daje nam co\u015b bezcennego \u2013 pe\u0142n\u0105 kontrol\u0119 nad procesem.<\/p>\n

Wiemy dok\u0142adnie, jak dzia\u0142a nasz algorytm, jak interpretuje intencje klienta i dlaczego podpowiada doradcy takie, a nie inne rozwi\u0105zanie. Ta wiedza pozwala nam na b\u0142yskawiczn\u0105 reakcj\u0119. Je\u015bli doradcy m\u00f3wi\u0105 nam, \u017ce co\u015b w interfejsie im przeszkadza albo \u017ce podpowiedzi s\u0105 zbyt d\u0142ugie, my to zmieniamy w ci\u0105gu kilku dni.<\/p>\n

Bez czekania miesi\u0105cami na update od zewn\u0119trznego dostawcy?<\/strong><\/h2>\n


To podej\u015bcie uchroni\u0142o nas przed wdro\u017ceniem narz\u0119dzi, kt\u00f3re \u0142adnie wygl\u0105daj\u0105 tylko w prezentacjach, a w rzeczywisto\u015bci staj\u0105 si\u0119 dla doradcy kolejn\u0105 barier\u0105 do przeskoczenia. Budowanie narz\u0119dzi AI samodzielnie da\u0142o nam te\u017c kontrol\u0119 nad tempem zmian i mo\u017cliwo\u015b\u0107 b\u0142yskawicznej reakcji na feedback od doradc\u00f3w. Dzi\u0119ki temu unikn\u0119li\u015bmy sytuacji, w kt\u00f3rej AI bywa traktowane jako irytuj\u0105cy gad\u017cet, a sta\u0142o si\u0119 realnym partnerem w pracy.<\/p>\n

Czy jako tw\u00f3rcy Concierge AI nie bali\u015bcie si\u0119 halucynacji \u2013 tego, \u017ce sztuczna inteligencja zacznie podpowiada\u0107 doradcom nieprawd\u0119? Takie b\u0142\u0119dy w B2B mog\u0105 przecie\u017c s\u0142ono kosztowa\u0107.<\/strong><\/h2>\n


Oczywi\u015bcie, \u017ce si\u0119 tego bali\u015bmy, bo narz\u0119dzia AI z natury s\u0105 kreatywne. To by\u0142 jednocze\u015bnie nasz najwi\u0119kszy l\u0119k i priorytet przy projektowaniu systemu. Dlaczego? W \u015bwiecie biznesu \u201ehalucynacja\u201d algorytmu to nie \u015bmieszna pomy\u0142ka, a konkretna strata finansowa, ryzyko prawne i utrata zaufania klienta.<\/p>\n

Odrzucili\u015bmy wi\u0119c modele oparte na og\u00f3lnej wiedzy AI i zastosowali\u015bmy technologi\u0119 RAG [Retrieval-Augmented Generation \u2013 przyp. red.]. Nasz du\u017cy model j\u0119zykowy trenowali\u015bmy na ograniczonej bazie danych, kt\u00f3re dostarczyli\u015bmy, a wi\u0119c m.in. artyku\u0142ach, opisach produkt\u00f3w czy procedur, ale te\u017c informacjach o kliencie z bazy CRM. Wskazali\u015bmy te\u017c asystentowi, \u017ce ma wyszukiwa\u0107 odpowiedzi na pytania bazuj\u0105c wy\u0142\u0105cznie na tych udost\u0119pnionych mu danych. Je\u017celi nie b\u0119dzie w stanie odnale\u017a\u0107 tam potrzebnej odpowiedzi, ma nie wymy\u015bla\u0107 i nie tworzy\u0107 odpowiedzi za wszelk\u0105 cen\u0119. To sprawia, \u017ce Concierge AI nie jest \u201etw\u00f3rc\u0105\u201d i zawsze podaje \u017ar\u00f3d\u0142o swojej podpowiedzi. Daje nam to pewno\u015b\u0107, \u017ce doradca, korzystaj\u0105c z jego wsparcia, nie pope\u0142ni b\u0142\u0119du.<\/p>\n

Technologia to jednak nie wszystko \u2013 doradca musi jej ufa\u0107. Jak sprawili\u015bcie, \u017ce pracownicy nie boj\u0105 si\u0119 korzysta\u0107 z tych podpowiedzi?<\/strong><\/h2>\n


Kluczem by\u0142o w\u0142\u0105czenie doradc\u00f3w w proces \u201eszlifowania\u201d systemu od samego pocz\u0105tku. Po ka\u017cdej podpowiedzi doradca widzi dwie ikony \u2013 u\u015bmiechni\u0119t\u0105 i smutn\u0105 bu\u017ak\u0119. To jest dla nas krytyczny sygna\u0142 zwrotny od tzw. pierwszej linii frontu. Je\u015bli klika smutn\u0105 bu\u017ak\u0119, nasi analitycy widz\u0105 to natychmiast. Sprawdzamy wtedy, czy to model \u017ale zinterpretowa\u0142 pytanie, czy te\u017c informacja w bazie wiedzy jest nieaktualna.<\/p>\n

Doradcy widz\u0105, \u017ce ich feedback realnie zmienia system. To buduje zaufanie. Dzisiaj doradcy nie tylko nie boj\u0105 si\u0119 systemu, ale sami podpowiadaj\u0105 nam, jakie nowe funkcje powinni\u015bmy do niego do\u0142o\u017cy\u0107. Widz\u0105, \u017ce to narz\u0119dzie \u201egra do jednej bramki\u201d z nimi. Dzi\u0119ki temu zaufaniu konwersja sprzeda\u017cowa na infolinii wzros\u0142a o ponad 10 proc. Doradca czuje si\u0119 pewniej, bo wie, \u017ce system podaje mu sprawdzon\u0105 informacj\u0119 \u201etu i teraz\u201d.<\/p>\n

Skupmy si\u0119 teraz na doradcach. W jakich konkretnie wyzwaniach pomaga im inteligentny asystent \u2013 Concierge AI?<\/strong><\/h2>\n


Punktem wyj\u015bcia by\u0142a dla nas analiza tego, jak drastycznie zmieni\u0142 si\u0119 model pracy doradcy w ci\u0105gu ostatnich trzech lat. Cofnijmy si\u0119 troch\u0119 \u2013 standardem by\u0142 open space w du\u017cym biurze. Je\u015bli pracownik mia\u0142 trudny problem, pyta\u0142 koleg\u0119 z biurka obok albo wzywa\u0142 prze\u0142o\u017conego, kt\u00f3ry by\u0142 zawsze w zasi\u0119gu wzroku.<\/p>\n

Dzisiaj sytuacja jest zupe\u0142nie inna. Wi\u0119kszo\u015b\u0107 naszych konsultant\u00f3w biznesowych pracuje w modelu zdalnym. S\u0105 w swoich domach \u2013 fizycznie sami z trudnym, cz\u0119sto wielow\u0105tkowym problemem klienta biznesowego. To jest to, co nazywam \u201esamotno\u015bci\u0105 doradcy\u201d. On ma przed sob\u0105 wymagaj\u0105cego klienta, a w komputerze dziesi\u0105tki otwartych okienek z CRM-em, baz\u0105 wiedzy, cennikami, regulaminami itp.<\/p>\n

Presja czasu jest ogromna. Concierge AI<\/strong> powsta\u0142 po to, by by\u0107 tym \u201ecyfrowym koleg\u0105 z biurka obok\u201d. Ten system na \u017cywo s\u0142ucha rozmowy, dokonuje jej transkrypcji w czasie rzeczywistym i \u2013 co najwa\u017cniejsze \u2013 w u\u0142amku sekundy analizuje kontekst zapytania. Je\u015bli klient pyta o specyficzny regulamin roamingu w kraju spoza Unii Europejskiej, pracownik nie musi ju\u017c nerwowo przeszukiwa\u0107 bazy wiedzy, trac\u0105c kontakt z rozm\u00f3wc\u0105. System sam mu to wy\u015bwietla na ekranie \u2013 tu i teraz.<\/p>\n

Dajemy doradcom supermoce. To nie jest zast\u0119powanie cz\u0142owieka maszyn\u0105 \u2013 to jest uwalnianie jego potencja\u0142u z nudnych, stresuj\u0105cych czynno\u015bci. Dzi\u0119ki temu mog\u0105 skupi\u0107 si\u0119 na tym, co najwa\u017cniejsze \u2013 na empatii, zrozumieniu potrzeb klienta i budowaniu relacji, a nie na walce z interfejsem system\u00f3w.<\/p>\n

Kolejnym rozwi\u0105zaniem AI wykorzystywanym w obs\u0142udze klienta biznesowego w Orange jest Dr Strange. Jak ten system realnie wp\u0142ywa na lepsz\u0105 sprzeda\u017c?<\/strong><\/h2>\n


Dr Strange to nasze centrum dowodzenia, nasz \u201em\u00f3zg\u201d decyzyjny pracuj\u0105cy w milisekundach. Przez lata standardem w bran\u017cy call center by\u0142 model \u201ekto pierwszy, ten lepszy\u201d. Z perspektywy matematyki biznesowej to podej\u015bcie skrajnie nieefektywne. Dr Strange to zmienia \u2013 my teraz zarz\u0105dzamy nie ruchem, ale warto\u015bci\u0105.<\/p>\n

To jest serce naszej filozofii Service to Sales. W u\u0142amku sekundy, kiedy tylko pojawia si\u0119 nowy kontakt, system analizuje gigabajty danych \u2013 kim jest ten klient, jak\u0105 ma histori\u0119, czy sk\u0142ada\u0142 reklamacj\u0119, jakie us\u0142ugi posiada, a przede wszystkim \u2013 jaki jest jego aktualny potencja\u0142 zakupowy.<\/p>\n

Wiemy to m.in. dzi\u0119ki temu, \u017ce zanim klient zostanie przekierowany do konsultanta, rozmawia z naszym voicebotem, kt\u00f3ry identyfikuje intencj\u0119 po\u0142\u0105czenia. Dr Strange decyduje w czasie rzeczywistym, do kt\u00f3rego konkretnie doradcy skierowa\u0107 dan\u0105 rozmow\u0119.<\/p>\n

Czy lepsze dopasowanie klienta to tylko kwestia efektywno\u015bci, czy realnie wida\u0107 to w wynikach sprzeda\u017cy?<\/strong><\/h2>\n


Dok\u0142adnie tak. Je\u015bli dzwoni klient biznesowy z wysokim potencja\u0142em zakupowym, system to widzi i priorytetyzuje takie po\u0142\u0105czenie, kieruj\u0105c je natychmiast do dost\u0119pnego doradcy lub dedykowanego opiekuna.<\/p>\n

Z kolei proste, powtarzalne sprawy administracyjne mog\u0105 zosta\u0107 obs\u0142u\u017cone w pe\u0142ni automatycznie. Dzi\u0119ki temu doradcy nie czuj\u0105 frustracji z powodu \u201eprzypadkowych\u201d rozm\u00f3w, a my jako firma przestali\u015bmy marnowa\u0107 szanse, kt\u00f3re wcze\u015bniej umyka\u0142y nam w szumie tysi\u0119cy po\u0142\u0105cze\u0144.<\/p>\n

W zesz\u0142ym roku wygenerowali\u015bmy dodatkowe 90 tysi\u0119cy akt\u00f3w sprzeda\u017cowych i utrzymaniowych tylko dzi\u0119ki temu lepszemu dopasowaniu. Prze\u0142o\u017cy\u0142o si\u0119 to na 10,5 miliona euro dodatkowego przychodu w cyklu \u017cycia klienta.<\/strong><\/p>\n

To dow\u00f3d na to, \u017ce inteligentne kierowanie ruchem pozwala nam zarz\u0105dza\u0107 warto\u015bci\u0105, a nie tylko kolejk\u0105. Po prostu wykorzystujemy ka\u017cd\u0105 sekund\u0119 pracy tam, gdzie przynosi ona realny zysk.<\/p>\n

Przejd\u017amy do kana\u0142u tekstowego. MML i robotyka RPA to u Was dwa silniki, kt\u00f3re wsp\u00f3\u0142pracuj\u0105. Jak wspieraj\u0105 doradc\u0119 w obs\u0142udze kana\u0142u e-mailowego?<\/strong><\/h2>\n


To obszar, z kt\u00f3rego jestem niezwykle dumny, bo pokazuje nasz\u0105 dojrza\u0142o\u015b\u0107 technologiczn\u0105. Obs\u0142ugujemy miesi\u0119cznie ponad 100 tysi\u0119cy e-maili od klient\u00f3w biznesowych. To kana\u0142 niezwykle trudny, bo e-mail to tekst nieustrukturyzowany \u2013 klient pisze potocznie i emocjonalnie.<\/p>\n

Nasz system Mail Machine Learning (MML), kt\u00f3ry rozwijamy konsekwentnie od 2020 roku, potrafi te wiadomo\u015bci kategoryzowa\u0107, rozpoznawa\u0107 intencje oraz bada\u0107 sentyment klienta.<\/p>\n

Prawdziwa si\u0142a tkwi jednak w po\u0142\u0105czeniu AI z robotyzacj\u0105. Mamy procesy, kt\u00f3re dziej\u0105 si\u0119 ca\u0142kowicie \u201ebezdotykowo\u201d. Klasyczny przyk\u0142ad to restart karty SIM w urz\u0105dzeniach M2M. Dawniej doradca musia\u0142 r\u0119cznie zweryfikowa\u0107 klienta, wej\u015b\u0107 w systemy sieciowe i odpisa\u0107. Dzisiaj MML analizuje e-maila, a robot weryfikuje dane techniczne, wykonuje restart w sieci i sam odpisuje klientowi, \u017ce \u201ezrobione\u201d.<\/p>\n

Ca\u0142o\u015b\u0107 dzieje si\u0119 automatycznie, bez anga\u017cowania czasu cz\u0142owieka. W bardziej z\u0142o\u017conych sprawach wspiera nas generatywna sztuczna inteligencja, kt\u00f3ra przygotowuje doradcy gotow\u0105 propozycj\u0119 odpowiedzi. Cz\u0142owiek j\u0105 tylko weryfikuje i zatwierdza. Dzi\u0119ki temu skr\u00f3cili\u015bmy czas obs\u0142ugi, a satysfakcja klient\u00f3w w kanale e-mailowym wzros\u0142a z 80 proc. do poziomu 97 proc.<\/strong><\/p>\n

Wspomnia\u0142 Pan, \u017ce przy obs\u0142udze e-maili sztuczna inteligencja wsp\u00f3\u0142pracuje z robotami. Kto w\u0142a\u015bciwie tworzy te automatyzacje? Czy to zadanie wy\u0142\u0105cznie dla dzia\u0142u IT?<\/h2>\n


I tu dotykamy jednego z najciekawszych aspekt\u00f3w naszej transformacji, czyli modelu Citizen Development. Oczywi\u015bcie mamy zesp\u00f3\u0142 deweloper\u00f3w IT od du\u017cych proces\u00f3w, ale r\u00f3wnolegle oddali\u015bmy technologi\u0119 w r\u0119ce ludzi z \u201epierwszej linii\u201d. Udost\u0119pnili\u015bmy pracownikom proste w obs\u0142udze \u015brodowisko UiPath, dzi\u0119ki kt\u00f3remu sami mog\u0105 tworzy\u0107 roboty wspieraj\u0105ce ich w codziennej pracy.<\/p>\n

To oni najlepiej wiedz\u0105, co ich najbardziej irytuje i co zabiera im czas \u2013 zazwyczaj jest to bezmy\u015blne przeklejanie danych z jednego systemu do drugiego, co jest czynno\u015bci\u0105 demotywuj\u0105c\u0105 i nierozwojow\u0105.<\/p>\n

Dzi\u0119ki temu, \u017ce dali\u015bmy im \u201ew\u0119dk\u0119\u201d, a nie tylko \u201eryb\u0119\u201d, nasi pracownicy stworzyli ju\u017c 182 autorskie roboty, kt\u00f3re w skali miesi\u0105ca wykonuj\u0105 za nich 150 tysi\u0119cy operacji w segmencie B2B. Pracownik widzi, \u017ce technologia nie zabiera mu pracy, tylko uwalnia go od nudnych zada\u0144. Satysfakcja pracownik\u00f3w ro\u015bnie, bo staj\u0105 si\u0119 tw\u00f3rcami usprawnie\u0144 we w\u0142asnym \u015brodowisku pracy.<\/p>\n

Musz\u0119 zapyta\u0107 o to, co w B2B budzi najwi\u0119cej obaw \u2013 bezpiecze\u0144stwo. Jak pogodzi\u0107 tak szerokie wykorzystanie AI z ochron\u0105 danych klient\u00f3w biznesowych? Czy nie ma ryzyka, \u017ce ich poufne informacje pos\u0142u\u017c\u0105 do trenowania publicznych modeli?<\/h2>\n


Bezpiecze\u0144stwo to jeden z g\u0142\u00f3wnych powod\u00f3w, dla kt\u00f3rych zdecydowali\u015bmy si\u0119 budowa\u0107 te rozwi\u0105zania samodzielnie. Jako operator telekomunikacyjny podlegamy pod tak restrykcyjne przepisy, \u017ce zaufanie i bezpiecze\u0144stwo to nasz absolutny priorytet. My nie wysy\u0142amy danych klient\u00f3w do publicznych, otwartych chmur, gdzie nie mieliby\u015bmy kontroli nad tym, co si\u0119 z nimi dzieje.<\/p>\n

Ca\u0142y nasz ekosystem AI dzia\u0142a na naszej dedykowanej, bezpiecznej infrastrukturze Orange \u2013 Private Cloud. Dane s\u0105 anonimizowane na wej\u015bciu do modelu i deanonimizowane dopiero u nas, na wyj\u015bciu.<\/p>\n

Mamy pe\u0142n\u0105, stuprocentow\u0105 kontrol\u0119 nad tym obiegiem. To daje naszym klientom biznesowym gwarancj\u0119, \u017ce ich dane wra\u017cliwe s\u0105 chronione na najwy\u017cszym poziomie, a algorytmy ucz\u0105 si\u0119 tylko w bezpiecznym, odizolowanym \u015brodowisku. To fundamentalne przy budowaniu system\u00f3w klasy korporacyjnej.<\/p>\n

Skoro przetestowali\u015bcie te rozwi\u0105zania na w\u0142asnym, ogromnym organizmie i macie twarde dowody na ich skuteczno\u015b\u0107 i bezpiecze\u0144stwo, to czy kolejnym krokiem b\u0119dzie oferowanie ich swoim klientom biznesowym?<\/h2>\n


Jak najbardziej chcemy dzieli\u0107 si\u0119 tym do\u015bwiadczeniem, ale od razu m\u00f3wi\u0119 otwarcie \u2013 nie b\u0119d\u0105 to rozwi\u0105zania \u201epude\u0142kowe\u201d. Nasza w\u0142asna historia z AI nauczy\u0142a nas, \u017ce w tak z\u0142o\u017conych obszarach jak obs\u0142uga klienta, podej\u015bcie \u201ejeden produkt dla wszystkich\u201d po prostu nie zadzia\u0142a skutecznie.<\/p>\n

Sami szukali\u015bmy warto\u015bci i elastyczno\u015bci, kt\u00f3rej nie daj\u0105 gotowe systemy. Dlatego nie chcemy teraz i\u015b\u0107 do klienta i oferowa\u0107 mu czego\u015b, z czego sami zrezygnowali\u015bmy na starcie. Ka\u017cdy biznes jest inny, wymaga \u201eszycia na miar\u0119\u201d, ma inne systemy, inne dane i inne potrzeby doradc\u00f3w.<\/p>\n

W takim razie, w jaki spos\u00f3b chcecie pomaga\u0107 innym firmom, je\u015bli nie przez sprzeda\u017c gotowego oprogramowania?<\/h2>\n


Wierzymy w model partnerstwa oparty na tym, co sami przeszli\u015bmy. Nie wierzymy natomiast, \u017ce sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 mo\u017cna po prostu kupi\u0107, zainstalowa\u0107 i ona sama zacznie zarabia\u0107.<\/p>\n

Naszym podej\u015bciem b\u0119dzie pokazywanie, jak to zrobi\u0107 m\u0105drze. Trzeba zacz\u0105\u0107 od audytu, spojrze\u0107, gdzie u danego klienta \u201euciekaj\u0105\u201d czas i pieni\u0105dze, a potem zaprojektowa\u0107 rozwi\u0105zanie pod jego konkretne potrzeby biznesowe.<\/p>\n

Naszym celem jest, by technologia przesta\u0142a by\u0107 tylko nowink\u0105, a sta\u0142a si\u0119 realn\u0105 warto\u015bci\u0105, kt\u00f3ra wspiera doradc\u0119 w konkretny spos\u00f3b. Pomaganie firmom w zmianie ich Contact Center z centrum koszt\u00f3w w Profit Center to proces, kt\u00f3ry wymaga dopasowania technologii do biznesu, a nie odwrotnie.<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n\n\n\n

\"Marcin<\/figure>
\n

Marcin Kozak – <\/strong>Dyrektor Centrum Zarz\u0105dzania Standardami i Automatyzacj\u0105 Obs\u0142ugi w Orange Polska oraz do\u015bwiadczony manager z tytu\u0142em MBA, specjalizuj\u0105cy si\u0119 w strategiach CRM i optymalizacji proces\u00f3w wed\u0142ug standardu COPC.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n

\n \n
\n \n
\n
\n \n\n
<\/div>\n <\/div>\n
\n \n\n
<\/div>\n <\/div>\n
\n \n\n
<\/div>\n <\/div>\n
\n \n\n
<\/div>\n <\/div>\n
\n \n\n
<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n \n
\n
\n \n\n
<\/div>\n <\/div>\n
\n \n\n
<\/div>\n <\/div>\n
\n \n\n
<\/div>\n <\/div>\n
\n \n\n
<\/div>\n <\/div>\n
\n \n\n
<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n \n\n
\n Oce\u0144 artyku\u0142<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Czy Contact Center to wci\u0105\u017c tylko koszty? Dzi\u015b, dzi\u0119ki sztucznej inteligencji, dzia\u0142 obs\u0142ugi mo\u017ce sta\u0107 si\u0119 skutecznym kana\u0142em sprzeda\u017cy. Zobacz, […]<\/p>\n","protected":false},"author":11,"featured_media":12482,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[160,524],"tags":[380,529,527,528,338,379],"class_list":["post-12477","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-cyfrowy-biznes","category-sztuczna-inteligencja","tag-ai","tag-concierge-ai","tag-contact-center","tag-mml","tag-sprzedaz-online","tag-sztuczna-inteligencja","areas-duze-firmy","areas-male-i-srednie-firmy"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.orange.pl\/poradnik-dla-firm\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12477","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.orange.pl\/poradnik-dla-firm\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.orange.pl\/poradnik-dla-firm\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.orange.pl\/poradnik-dla-firm\/wp-json\/wp\/v2\/users\/11"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.orange.pl\/poradnik-dla-firm\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=12477"}],"version-history":[{"count":8,"href":"https:\/\/www.orange.pl\/poradnik-dla-firm\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12477\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":12491,"href":"https:\/\/www.orange.pl\/poradnik-dla-firm\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12477\/revisions\/12491"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.orange.pl\/poradnik-dla-firm\/wp-json\/wp\/v2\/media\/12482"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.orange.pl\/poradnik-dla-firm\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12477"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.orange.pl\/poradnik-dla-firm\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=12477"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.orange.pl\/poradnik-dla-firm\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=12477"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}